未来医生CEO王仕锐对话凯文·凯利:医疗 AGI 将帮助人类寿命突破 120 岁

2026年04月09日
未来医生 > 新闻中心
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凯文·凯利与王仕锐在新浪财经演播厅对话

近日,凯文·凯利与未来医生 CEO 王仕锐进行了一场关于未来医疗的对话。讨论从 AI 医疗出发,但真正指向的,是一个更大的问题:当医疗体系正在被 AI 重构,人类的寿命是否有机会突破 120 岁?

凯文·凯利认为生命系统太复杂,延寿的进展会非常缓慢。“也许人类最终能活到120岁,但在我们这代人的有生之年,应该是看不到的。”

首创快慢双系统,规模化复制顶级医生能力

作为最早提出快慢双系统的 AI 医疗一线创业者,王仕锐的判断则更为乐观,我觉得下一代,20后、30后,非常有机会突破120”。在互联网医疗领域和 AI 医疗领域深耕十余载,医生博士出身的他对医疗 AI 有着超乎常人的前瞻性和判断力,率先提出医疗 AGI 这一概念,表示“如果医疗 AGI 实现关键突破,人类寿命迈向 120 岁甚至更高区间的进程,将被显著加。决定死亡的因素主要有三个,意外、衰老与疾病。意外正随着社会发展不断减少,衰老暂时还难以被根本逆转,而疾病,恰恰是今天最有可能被 AI 系统性改变的部分。如果我们能用‘医疗AGI’消除疾病带来的死亡,按照端粒酶的自然规律,人类完全有机会提前触达120岁。而这正是未来医生正在努力突破的核心方向。”

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凯文·凯利与王仕锐在新浪财经演播厅对话

在王仕锐看来,未来医生并不是在做一个普通的医疗AI产品,而是在回答两个更大的问题:如何让更好的医疗能力被复制;如何让医学知识本身更新得更快。前者关乎现当下,后者关乎未来。他引用北宋著名思想家张载的横渠四句将这两件事儿分别定义为“继绝学”与“开太平”。二者叠加在一起,构成了医疗 AGI 真正的意义。

所谓“继绝学”,解决的是优质医疗能力的复制问题。未来医生认为,健康管理无法释放AI技术的全部价值,真正影响患者结果的,不是一次解释、一份建议,而是在关键时刻能否给出正确的诊断判断、治疗方案和后续康复路径通过 AI 无限复制顶级医生的决策能力,才是构建更好医疗世界的基础。因此,未来医生从一开始就坚定地选择了“严肃诊疗”方向,聚焦 “医疗决策价值”,致力于给到患者精准的诊断建议和更佳治疗方案,并直接对治疗效果负责。

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未来医生专家墙

凭借多年深耕医疗领域的资源优势,未来医生平台聚集了来自全国A++++级别医院(如解放军总医院、北京协和、华西、上海瑞金、复旦华山等)的专家团队,独家签约50+中华医学会主委级和中国医师协会会长级专家,并与这些顶级临床专家长期合作共研,独家打造专家AI智能体,共同创造人机协作的诊疗服务新模式。目前未来医生已上线了50余名医的智能体,超50万签约的执业医生在线,并在此基础上,打造了人机协同的“分诊体系”:AI初筛与结构化问诊、多学科会诊(MDT)介入、专科智能匹配、权威专家复核与决策。整个流程层层递进,确保每一个诊疗需求都能得到精准处理,每一份医嘱都必须有真人医生签字

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未来医生分诊体系

这种用 AI 放大医生能力,提升优质医疗资源运转效率的人机协作模式与凯文·凯利在《2049》一书中对未来医疗的预测如出一辙。他认为,“目前在诊断甚至治疗上,更好的模式就是人与 AI 搭档协作。AI 读遍了所有资料,知识渊博。但人类更擅长推理、逻辑、判断、直觉,以及在实践中学习。现在最需要的就是把两者结合起来,未来医生的AI+人,是一个非常棒的模式。”

率先提出医疗 AGI,创造全新的医学进化范式

如果说“继绝学”解决的是如何规模化复制当下最顶级的医疗能力,那么“开太平”则指向一个更大的未来:医疗 AGI 不只是复现已有答案,而是能够创造全新的医学知识。

未来医生而言,这才是医疗 AI 真正的星辰大海。医学进步过去高度依赖专家经验积累、病例观察、临床试验,指南更新通常需要 3-5 年。而医疗 AGI 意味着 AI 能够更深入地参与患者入组、数据收集、假设提出、疗效归纳和真实世界验证,推动原本数年才能完成一次更新的临床知识体系,进入季度级甚至更高频率的演化节奏。届时,AI 改变的就不只是一个诊疗环节,而是医学知识的生产方式本身。在医疗 AGI 的帮助下,人类对于疾病的认知和治疗的方法会以百倍的速度进化,对于身体的了解,临床能力的提升,也会达到空前的程度。

凯文·凯利对这一模式给予了充分肯定。他表示,医学靠人类自己,已经差不多接近瓶颈。我们需要这些更擅长处理海量数据的 “第二大脑”,才能继续前进。我们把这些 “第二大脑” 部署到医疗系统的每一个环节,这就是真正的革命。而未来医生,正处在这场革命(医学范式进化)的中心。

回到这场对话的起点,我们究竟能不能活到120 岁或许仍是无法断言的未来命题但未来医生正在做的事情,已经让这个命题不再是虚无缥缈的想象。一方面它正通过严肃诊疗复制更好医生的诊疗能力,让优质医疗服务真正走向普惠;另一方面,又在尝试推动 AI 向更高层级的医疗 AGI 演化,让医学知识本身进入更快更新、更强迭代的新阶段。

当这两条路径合在一起,未来医生所代表的,就不再只是一个 AI 医疗应用,而是一种医疗范式进化的全新可能。 

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